共通業務を見つける
問い合わせ、顧客管理、 文書作成、登録、通知など、 繰り返し発生する業務を整理します。
INDUSTRY AI SCENARIOS
業種ごとの仕事に、
現場で使えるAIを。
同じ「問い合わせ対応」や「文書作成」でも、 必要な情報や判断基準、 責任の範囲は業種によって異なります。 だから、AIも業務に合わせて設計する必要があります。
Three B Digital Labでは、 業種名だけで決められた仕組みを当てはめるのではなく、 実際の受付、検索、作成、登録、通知などの流れを確認。 業種固有の条件を加え、 Crayon Boxの開発チームと実際に使える仕組みへ落とし込みます。
業種別に設計 既存業務を活用 人とAIを役割分担 小さく導入 段階的に拡張
01
WORK 業務を確認
02
RULE 固有条件を設計
03
BUILD 実務へ実装
AI FOR REAL OPERATIONS
業種名ではなく、
実際の仕事から考えます。
同じ業界でも、 会社の規模、顧客層、取扱商品、 使用しているシステム、社内ルールは異なります。 まず共通業務を整理し、 その会社だけに必要な判断や条件を加えます。
固有ルールを加える
承認条件、資格者確認、 個人情報、品質基準など、 その業種特有の条件を組み込みます。
小さく始めて広げる
まず情報整理や下書きから始め、 実績を確認しながら 登録・通知・システム連携へ拡張します。
INDUSTRY SCENARIOS
業種ごとに考えられる、
AI活用の具体例。
以下は導入を考えるための一例です。 実際の自動化範囲は、 現在の業務ルール、データ、 権限、責任範囲を確認して個別に設計します。
01 REAL ESTATE
不動産
問い合わせ対応から 物件案内、追客、情報更新まで、 営業活動を支えるAI活用を設計します。
- 問い合わせ内容の分類
- 物件情報の整理
- 内見案内の作成
- 追客メールの下書き
- 掲載情報更新の補助
02 INVESTIGATION
調査業・探偵業
相談受付から案件整理、 必要資料の案内、報告書作成までを 効率化します。
- 相談内容の整理
- 調査種別の分類
- 必要資料の案内
- 案件情報の要約
- 報告書下書き
03 PROFESSIONAL
士業・専門サービス
相談受付や文書準備など、 専門家が判断する前後の事務処理を支援します。
- 相談内容の分類
- 不足情報の確認
- 定型文書の下書き
- 期限通知
- 案件台帳整理
04 MEDICAL / CARE
医療・介護の事務
診療判断ではなく、 受付や案内、記録管理などの 周辺事務を効率化します。
- 予約案内
- 問い合わせ整理
- 非診療情報の入力補助
- 定型連絡
- 書類管理
05 EC / COMMERCE
EC・通販
商品情報から問い合わせ、 注文、発送後の情報整理まで 運営業務をつなげます。
- 商品説明文作成
- 問い合わせ分類
- 注文データ整理
- 発送案内
- レビュー要約
06 MANUFACTURING
製造業
現場から集まる記録や 品質情報を整理し、 確認・集計・通知へつなげます。
- 作業報告整理
- 点検記録管理
- 不具合情報分類
- 部品データ整理
- 担当者通知
07 SERVICE
サービス業
予約から来店前後の連絡まで、 顧客対応の繰り返し業務を 効率化します。
- 予約受付
- 事前案内
- 予約変更連絡
- アンケート整理
- 再来店案内
08 WEB OPERATIONS
Web制作・運用
Webサイト更新から コンテンツ制作、SNS発信まで、 情報発信業務を連結します。
- 記事生成
- WordPress投稿
- 画像設定
- SNS配信
- アクセス情報整理
COMMON BUSINESS ISSUES
業種が違っても、
似ている課題があります。
業界固有の部分とは別に、 多くの会社で共通して発生する業務上の問題があります。 そこからAI導入を始める方法もあります。
問い合わせ対応が遅い
内容確認や担当振り分けに 時間がかかっている状態。
AI 要点抽出・分類・返信案
HUMAN 最終回答・重要判断
文書作成が多い
同じような構成の文章を 毎回ゼロから作っている状態。
AI 下書き・要約・テンプレート生成
HUMAN 内容確認・承認
情報が散在している
メール、表計算、 システムなどに情報が分かれている状態。
AI 収集・形式統一・検索補助
HUMAN アクセス権限・利用判断
担当者に依存している
判断基準が明文化されず、 特定担当者しか分からない状態。
AI 基準に沿った候補提示
HUMAN 例外判断・基準改善
FROM SCENARIO TO YOUR BUSINESS
業種別シナリオを、
自社の仕組みへ変える5ステップ。
- 01 SELECT
対象業務を選ぶ
頻度が高い仕事や、 負担の大きい仕事を 一つ選びます。
- 02 RULE
固有条件を確認
顧客区分、承認、 責任者、例外、 業界ルールを整理します。
- 03 DATA
データを確認
入力元、保存先、 既存システム、 扱う情報を確認します。
- 04 PROTOTYPE
小さく試作
分類、下書き、 通知など、 低リスクな工程から始めます。
- 05 EXPAND
結果を見て拡張
削減時間や例外率を確認し、 次の処理へ範囲を広げます。
H
PROFESSIONAL JUDGMENT
専門家が責任を負う判断まで、
AIへ置き換える設計にはしません。
医療、法律、契約など、
資格や専門的責任を伴う判断は
専門家や担当者が行うことを前提にします。
AIは受付、情報整理、文書の下書き、
通知、記録などの周辺業務を支援します。 INDIVIDUAL DESIGN
同じ業種でも、
同じシステムにはなりません。
基本構造が似ることはあっても、 会社ごとに扱うデータ、承認方法、 画面、利用者、連携先が異なります。
業務フロー
現在の仕事の順序や担当者を反映します。
データ
使用中の書類、表、システムに合わせます。
承認ルール
人が確認すべき条件を明確にします。
権限
利用者ごとに扱える情報を整理します。
連携先
WordPress、メール、APIなどへ接続します。
例外処理
自動化できない案件を人へ戻す設計にします。
OUR TEAM
業務を理解するところから、
システム開発までつなぎます。
Three B Digital Lab
- 業界・業務内容のヒアリング
- 自動化候補の整理
- 業種固有ルールの確認
- 導入シナリオ作成
- プロジェクト窓口
×
Crayon Box
- AIエージェント設計
- 業務自動化プログラム開発
- WordPress・API連携
- 権限・例外処理設計
- テスト・技術調整
FAQ
業種別AI活用について
よくあるご質問
ここに掲載していない業種でも、 実際の業務内容からAI活用方法を検討できます。
掲載されていない業種でも相談できますか？
可能です。 業界名ではなく、 実際の業務フローを確認し、 共通処理とその会社固有のルールを組み合わせて考えます。
同業他社と同じシステムになりますか？
基本的な仕組みが似る場合はありますが、 利用するデータ、承認方法、 画面、連携先、運用ルールなどを 各社向けに調整します。
個人情報を扱う業務でも相談できますか？
扱う情報の範囲、 アクセス権限、保存先、 送信先、ログ、 利用する外部サービスなどを確認して設計します。
まず情報発信だけ自動化できますか？
可能です。 ブログ記事作成やWordPress投稿、 SNS投稿など、 既存の基幹業務と切り離しやすい部分から開始できます。
INDUSTRY AI CONSULTING
「この業界でもAIは使える？」
そこからご相談ください。
業種だけで判断せず、
現在の仕事の流れを確認し、
AIに任せられる部分と
人が担当すべき部分を整理してご提案します。 THREE B DIGITAL LAB